NVIDIA는 사용자 정의 GPU로 Nintendo Switch 2 그래픽을 10x로 향상시킵니다.

닌텐도가 이전에 암시 한 바와 같이, Nvidia는 이제 Nintendo Switch 2에 힘을주는 맞춤형 GPU를 밝히고 있었지만, 제공된 세부 사항은 기술 애호가가 기대했던 것만 큼 심층적이지는 않았습니다. 최근 블로그 게시물에서 NVIDIA는 GPU가 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링) 및 Ray Tracing을 통한 AI 업 스케일링을 지원한다는 IGN의 이전 보고서를 확인했습니다. DLSS는 AI를 사용하여 실시간으로 고급 저해상도 이미지를 실시간으로 사용하는 최첨단 기술로 게임의 성능과 시각적 품질을 크게 향상시킵니다.

NVIDIA는 스위치 2의 GPU에 대한 몇 가지 통찰력을 제공하여 "전용 RT 코어 및 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU와 AI 구동 향상을위한 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서"라고 설명했습니다. 그들은 "시스템 및 칩 디자인에서 맞춤형 GPU, API 및 세계적 수준의 개발 도구에 이르기까지 모든 요소에서 1,000 개의 엔지니어 년의 노력으로 광범위한 개발 노력을 강조했습니다. Nintendo Switch 2는 주요 업그레이드를 제공합니다."

이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 게임의 기능과 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps가 포함됩니다. 스위치 2는 또한 HDR 및 AI 업 스케일링을 지원하여 시각 및 게임 플레이 스무드를 향상시킵니다. 새로운 RT 코어는 실시간 광선 추적을 가능하게하여 "더 몰입 형 세계를위한 생명의 조명, 반사 및 그림자"를 초래합니다. 한편, 텐서 코어는 DLSS와 같은 AI 구동 기능을 강화하여 이미지 품질을 손상시키지 않으면 서 더 선명한 세부 사항에 대한 해상도를 향상시킵니다.

NVIDIA는 또한 텐서 코어가 화상 채팅 응용 프로그램의 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 촉진하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상 시킨다고 언급했습니다. Nintendo Direct 기간 동안 Nintendo는 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크와 함께 새로운 채팅 기능을 사용하는 C 버튼을 도입했습니다. 이 기술은 배경 노이즈를 필터링하면서 플레이어의 목소리에 집중할만큼 똑똑합니다.

Nvidia는 "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배로, Nintendo Switch 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 영상을 제공합니다." 그러나이 성능 메트릭이 계산 된 방법에 대한 세부 사항은 공개되지 않았습니다. Digital Foundry와 같은 기술 분석가들은 6 월에 스위치 2가 출시되면 이러한 세부 사항을 조사 할 것으로 예상됩니다.

Nintendo Switch 2 시스템 및 액세서리 갤러리

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NVIDIA는 또한 Tensor Cores는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 지적했다. 또한 핸드 헬드 모드의 NVIDIA G-SYNC를 통한 VRR (Variable Refresh Rate)은 "매우 매끄럽고 눈물이없는 게임 플레이"를 보장합니다.

IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 회의 Q & A 동안 Nintendo 담당자는 스위치 2의 DLS 사용을 확인했지만 스위치 2에 대해 어떤 버전을 사용자 정의했는지 또는 GPU의 광선 추적 기능에 대해 똑같이 모호했습니다. Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 기술 개발 부서의 수석 이사는 Nintendo가 기술 사양에 대한 탐구보다는 소비자에게 제공되는 가치에 초점을 맞추는 것을 선호한다고 강조했습니다. 그는 덧붙였다. "그러나 나는 우리의 파트너 Nvidia가 정보를 공유 할 것이라고 믿는다."

1 월, 2023 년 7 월에 제출 된 특허는 올해 초에 출판되었습니다. 그것은 비디오 게임 다운로드 크기를 실제 게임 카트리지에 맞게 충분히 관리 할 수있을 정도로 최대 4K 텍스처를 제공하도록 설계된 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.

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