DLSS: повышение игровой производительности объяснено
DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как революционная функция в ПК -играх, значительно повышая производительность и продлевая срок службы графических карт NVIDIA. Представленная в 2019 году, DLSS развивался посредством нескольких обновлений, уточнив свою функциональность и эффективность в серии RTX Nvidia. Это руководство будет углубляться в то, что DLSS, его эксплуатационная механика, различия в поколении и его важность, даже если вы в настоящее время не используете графическую карту NVIDIA.
*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой запатентованную технологию NVIDIA, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в видеоиграх. Термин «супер выборка» относится к его способности к высококлассным играм к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот подход сводит к минимуму результат производительности, обычно связанный с вручную устанавливать более высокие разрешения в игре.
В то время как первоначально сосредоточился на масштабах, DLSS теперь охватывает различные системы для повышения качества изображения, таких как реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и теней; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA, или глубокое обучение с анти-алиатами, которое использует ИИ для улучшения графики за пределами возможностей нативного разрешения.
Super Resolution является наиболее признанной особенностью DLSS, особенно полезной в сочетании с трассировкой лучей. В играх с поддержкой DLSS вы найдете параметры в настройках графики для активации DLS в режимах, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Выбирая режим, игра отображается с более низким разрешением для более высокого FPS, а затем использует машинное обучение для высококлассного для вашего собственного разрешения. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, а затем DLSS увеличивает до 4K, что значительно улучшило частоту кадров из -за более легкой обработки при 1440p и возможностях AI.
Нейронная рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахма, путем добавления деталей, не видимых при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может представлять артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были смягчены с течением времени, особенно с DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который обновил модель ИИ для повышения качества и возможностей. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным игровым данным. Тем не менее, DLSS 4 переходит к модели трансформатора, известной как TNN, которая может анализировать вдвое больше параметров для более глубокого понимания сцены. Эта модель обрабатывает вводы более сложные, в том числе узоры на дальние расстояния, что приводит к более четкому игровому процессу, лучшей детализации текстуры и меньшему количеству артефактов, таких как пузырящие тени и мерцающие линии.
Модель TNN также значительно улучшает генерацию кадров. DLSS 4 может генерировать четыре искусственные рамы для каждой визуализированной рамки, системы, называемой DLSS Multi Frame Generation, которая может значительно увеличить частоту кадров. Чтобы смягчить проблемы с задержкой входных данных, NVIDIA интегрировал NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости. Тем не менее, настройки более высокой генерации кадров могут привести к незначительному призраку за движущимися объектами. NVIDIA предлагает регулируемые настройки, рекомендуя выравнивание с частотой обновления вашего монитора, чтобы предотвратить такие проблемы, как разрыв экрана.
Даже без серии RTX 50 вы можете извлечь выгоду из новой модели трансформатора для DLSS Super Resolution и реконструкции DLSS Ray через приложение NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если ваша игра не включает эти варианты.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, у кого есть графические карты NVIDIA в среднем или более низком уровне. Он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере того, как цены на графические карты продолжают расти, DLSS предлагает экономически эффективное решение, позволяя вам поддерживать воспроизводимую частоту кадров с помощью скорректированных настроек или режимов производительности.
DLSS также стимулировал конкуренцию: AMD и Intel представили свои технологии повышения масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как NVIDIA DLSS 4 предлагает превосходное качество изображения и многократную генерацию с низкой задержкой, решения AMD и Intel обеспечивают жизнеспособные альтернативы, хотя они изо всех сил пытаются соответствовать мастерству машинного обучения NVIDIA.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Край DLSS заключается в его превосходном качеством изображения с DLSS 4 и расширенным многократным генерацией с минимальной задержкой ввода. В то время как AMD и Intel предлагают аналогичные возможности для масштабирования и генерации кадров, возможности машинного обучения NVIDIA обеспечивают более четкие, более последовательные изображения с меньшим количеством артефактов.
Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр. В то время как сотни игр поддерживают DLSS, и многие новые названия запускаются с DLSS, FSR и XESS, это не повсеместно гарантировано.
Заключение
NVIDIA DLSS изменил игровую индустрию и продолжает улучшаться. Это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. Хотя DLSS NVIDIA в настоящее время соперничает с предложениями AMD и Intel, ее превосходные возможности машинного обучения сохраняют свое лидерство. При рассмотрении аппаратного обеспечения для ПК, сбалансировать стоимость графического процессора и функции с играми, которые вы играете, имеет решающее значение для определения наилучшего значения для ваших потребностей.
- 1 Наруто: Ultimate Ninja Storm: предварительная регистрация в прямом эфире на Android Jan 02,2025
- 2 Rogue-Lite «Twilight Survivors» выходит на Android Jan 06,2025
- 3 Webzen дебютирует TERBIS на летнем комикете 2024 Jan 03,2025
- 4 Новый набор Teamfight Tactics Magic n' Mayhem представлен в новом трейлере Jan 02,2025
- 5 Сезон лунных сияний принесет божественные костюмы в Postknight 2 Dec 17,2024
- 6 Stronghold Castles, Epic City Builder, выходит на Android Jan 09,2025
- 7 Редкий Блум открывает Enigma в Сталкере 2 Jan 07,2025
- 8 Что за машина? получает награду за лучшую мобильную игру на Gamescom Latam 2024 Jan 09,2025