DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une fonctionnalité révolutionnaire dans les jeux PC, améliorant considérablement les performances et prolongeant la durée de vie des cartes graphiques de Nvidia. Introduit en 2019, DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, affinant sa fonctionnalité et son efficacité à travers la série RTX de NVIDIA. Ce guide se plongera sur ce qu'est le DLSS, sa mécanique opérationnelle, ses différences générationnelles et son importance, même si vous n'utilisez actuellement pas de carte graphique NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est la technologie propriétaire de Nvidia conçue pour augmenter les performances et la qualité d'image dans les jeux vidéo. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette approche minimise le coup de performance généralement associé à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.

Bien que initialement concentré sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais divers systèmes pour améliorer la qualité d'image, tels que la reconstruction DLSS Ray, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA, ou anti-aliasing en deep Learning, qui exploite l'IA pour améliorer les graphiques au-delà des capacités de résolution native.

La super résolution est la fonction la plus reconnue de DLSS, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux compatibles DLSS, vous trouverez des options dans les paramètres graphiques pour activer DLSS dans des modes tels que Ultra Performance, Performance, équilibré et qualité. En choisissant un mode, le jeu rend à une résolution inférieure pour les FP plus élevés, puis utilise l'apprentissage automatique pour haut de gamme vers votre résolution native. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui a ensuite augmenté à 4k, améliorant considérablement les fréquences d'images en raison du traitement plus facile à 1440p et les capacités d'écran d'AI.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails non visibles à la résolution native et en préservant les détails perdus dans d'autres méthodes de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été atténuées au fil du temps, en particulier avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui a réorganisé le modèle d'IA pour améliorer la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur les données de jeu approfondies. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, connu sous le nom de TNN, qui peut analyser deux fois plus de paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Ce modèle traite les entrées de manière plus sophistiquée, y compris les modèles à longue portée, conduisant à un gameplay plus net, à de meilleurs détails de texture et à moins d'artefacts comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes.

Le modèle TNN améliore également considérablement la génération de trame. DLSS 4 peut générer quatre cadres artificiels pour chaque trame rendue, un système appelé génération multi-trame DLSS, ce qui peut augmenter considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations de décalage des entrées, NVIDIA a intégré NVIDIA Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité. Cependant, les paramètres de génération de trame supérieurs peuvent provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement. NVIDIA propose des paramètres réglables, en recommandant un alignement avec le taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes tels que la déchirure d'écran.

Même sans une série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA si votre jeu n'inclut pas nativement ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS offre une solution rentable en vous permettant de maintenir la fréquence d'images jouable via des paramètres ajustés ou des modes de performance.

DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS 4 de NVIDIA offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames à faible latence, les solutions d'AMD et d'Intel fournissent des alternatives viables, bien qu'elles luttent pour faire correspondre les prouesses d'apprentissage automatique de Nvidia.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). Le bord de DLSS réside dans sa qualité d'image supérieure avec DLSS 4 et une génération de multi-châssis avancée avec une latence d'entrée minimale. Alors que AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de trame similaires, les capacités d'apprentissage automatique de NVIDIA offrent des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux. Bien que des centaines de jeux prennent en charge DLSS et que de nombreux nouveaux titres se lancent avec DLSS, FSR et Xess prennent en charge, ce n'est pas universellement garanti.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue de s'améliorer. Il améliore considérablement l'expérience de jeu et étend la longévité du GPU. Bien que le DLSS de Nvidia soit désormais rivalisé par les offres d'AMD et d'Intel, ses capacités d'apprentissage automatique supérieures maintiennent son avance. Lorsque vous envisagez du matériel de jeu PC, équilibrer le coût et les fonctionnalités du GPU avec les jeux que vous jouez est crucial pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.