DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 혁신적인 기능으로, 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. 2019 년에 소개 된 DLSS는 여러 업데이트를 통해 발전하여 NVIDIA의 RTX 시리즈에서 기능과 효과를 개선했습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않더라도 DLSS, 운영 역학, 세대 차이 및 중요성을 탐구합니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 비디오 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 고급 게임에 대한 고급 게임에 대한 기능을 나타냅니다. 이 접근법은 일반적으로 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 관련된 성능을 최소화합니다.

처음에는 업 스케일링에 중점을 두었지만 DLSS는 이제 AI를 사용하여 조명과 그림자를 개선하기 위해 DLSS Ray Reconstruction과 같은 이미지 품질 향상을위한 다양한 시스템을 포함합니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. AI를 활용하여 기본 해상도 기능 이상의 그래픽을 향상시키는 DLAA 또는 딥 러닝 방지 알리 아스.

Super Resolution은 DLSS의 가장 인정받는 기능으로, 특히 Ray 추적과 짝을 이룰 때 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 그래픽 설정에서 Ultra Performance, 성능, 균형 및 품질과 같은 모드에서 DLS를 활성화하기위한 옵션을 찾을 수 있습니다. 모드를 선택함으로써 게임은 더 높은 FPS의 해상도로 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 머신 러닝을 사용하여 기본 해상도에 대한 업 스케일을 사용합니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임이 1440p에서 게임이 렌더링되는 것을 의미합니다. 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 1440p 및 AI의 업 스케일링 기능으로 인해 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.

DLSS의 신경 렌더링은 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존함으로써 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 시간이 지남에 따라 완화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 개선하여 품질과 기능을 향상 시켰습니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 광범위한 게임 데이터에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 그러나 DLSS 4는 TNN으로 알려진 변압기 모델로 이동하여 더 깊은 장면 이해를 위해 두 배의 매개 변수를 분석 할 수 있습니다. 이 모델은 장거리 패턴을 포함하여보다 정교하게 입력을 제공하고, 게임 플레이, 더 나은 텍스처 디테일 및 버블 링 그림자 및 깜박 거리는 라인과 같은 아티팩트가 적습니다.

TNN 모델은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 4는 DLSS 멀티 프레임 생성이라는 시스템 인 각 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며, 이는 프레임 속도를 극적으로 증가시킬 수 있습니다. 입력 지연 문제를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답 성을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다. 그러나 더 높은 프레임 생성 설정은 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 유발할 수 있습니다. NVIDIA는 조절 가능한 설정을 제공하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지하기 위해 모니터의 새로 고침 속도와 정렬을 권장합니다.

RTX 50 시리즈가 없어도 DLSS Super Resolution 용 새로운 Transformer 모델 및 NVIDIA 앱을 통한 DLSS Ray Reconstruction의 혜택을 누릴 수 있습니다. NVIDIA 앱을 통한 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 지원합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 GPU의 수명을 연장합니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 조정 된 설정 또는 성능 모드를 통해 재생 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있도록 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

DLSS는 AMD와 Intel이 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 시작했습니다. NVIDIA의 DLSS 4는 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성을 제공하지만 AMD와 Intel의 솔루션은 NVIDIA의 기계 학습 능력과 일치하는 데 어려움을 겪지 만 실행 가능한 대안을 제공합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS의 Edge는 DLSS 4와 최소한의 입력 대기 시간을 갖춘 고급 멀티 프레임 생성으로 우수한 이미지 품질에 있습니다. AMD와 Intel은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 기계 학습 기능은 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며 게임 개발자 구현이 필요합니다. 수백 개의 게임이 DLSS를 지원하고 DLSS, FSR 및 XESS 지원으로 많은 새로운 타이틀이 출시되지만 보편적으로 보장되지는 않습니다.

결론

Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 개선하고 있습니다. 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. NVIDIA의 DLSS는 이제 AMD와 Intel의 오퍼링과 경쟁하고 있지만 우수한 기계 학습 기능은 리드를 유지합니다. PC 게임 하드웨어를 고려할 때 GPU의 비용 및 기능을 게임과 균형을 맞추는 것이 필요에 맞는 최고의 가치를 결정하는 데 중요합니다.