DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da Nvidia, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como um recurso revolucionário nos jogos de PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas da NVIDIA. Introduzido em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, refinando sua funcionalidade e eficácia na série RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará no que é o DLSS, sua mecânica operacional, diferenças geracionais e sua importância, mesmo que você não esteja usando uma placa gráfica da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é a tecnologia proprietária da Nvidia, projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos videogames. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Essa abordagem minimiza o desempenho do desempenho normalmente associado à definição manual de resoluções mais altas no jogo.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas para melhorar a qualidade da imagem, como a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para melhorar a iluminação e as sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA, ou de aprendizado profundo anti-aliasing, que aproveita a IA para aprimorar os gráficos além dos recursos de resolução nativa.

A Super Resolução é o recurso mais reconhecido do DLSS, particularmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos habilitados para DLSS, você encontrará opções nas configurações de gráficos para ativar o DLSS em modos como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Ao escolher um modo, o jogo se renderiza com uma resolução mais baixa para FPS mais alto e usa o aprendizado de máquina para aumentar a sua resolução nativa. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS depois aprimora as taxas de quadros de 4K, melhorando significativamente o processamento mais fácil nas capacidades de melhoria de 1440p e a IA.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido atenuadas ao longo do tempo, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que renovou o modelo de IA para aprimorar a qualidade e as capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, utilizou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em extensos dados do jogo. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador, conhecido como TNN, que pode analisar o dobro de parâmetros para um entendimento mais profundo da cena. Esse modelo processa as entradas de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a uma jogabilidade mais nítida, melhores detalhes de textura e menos artefatos como sombras borbulhantes e linhas de tremulação.

O modelo TNN também melhora significativamente a geração de quadros. O DLSS 4 pode gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, um sistema chamado geração de molduras DLSS, que pode aumentar drasticamente as taxas de quadros. Para mitigar as preocupações de atraso de entrada, a NVIDIA integrou o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta. No entanto, as configurações mais altas de geração de quadros podem causar fantasmas menores por trás de objetos em movimento. A NVIDIA oferece configurações ajustáveis, recomendando o alinhamento com a taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.

Mesmo sem uma série RTX 50, você pode se beneficiar do novo Modelo de Transformer para a Reconstrução de Raio DLSS e DLSS via aplicativo NVIDIA, que também suporta o Modo de Desempenho DLSS Ultra e o DLAA se o seu jogo não incluir nativamente essas opções.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas, estendendo a vida útil da sua GPU. À medida que os preços das placas gráficas continuam aumentando, o DLSS oferece uma solução econômica, permitindo que você mantenha as taxas de quadros jogáveis ​​por meio de configurações ajustadas ou modos de desempenho.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS 4 da NVIDIA oferece qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com baixa latência, as soluções da AMD e a Intel fornecem alternativas viáveis, embora elas lutem para combinar com as proezas de aprendizado de máquina da NVIDIA.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS's Edge está em sua qualidade de imagem superior com o DLSS 4 e na geração avançada de vários quadros com latência mínima de entrada. Enquanto a AMD e a Intel oferecem upscaling e geração de quadros semelhantes, os recursos de aprendizado de máquina da NVIDIA fornecem imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos. Enquanto centenas de jogos suportam o DLSS e muitos novos títulos lançados com o suporte DLSS, FSR e XESS, isso não é universalmente garantido.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a melhorar. Aumenta significativamente a experiência de jogo e amplia a longevidade da GPU. Embora o DLSS da Nvidia agora seja rivalizado pelas ofertas da AMD e da Intel, seus recursos superiores de aprendizado de máquina mantêm seu líder. Ao considerar o hardware de jogos para PC, é crucial equilibrar o custo e os recursos da GPU com os jogos que você joga é crucial para determinar o melhor valor para suas necessidades.