DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als revolutionäres Feature bei PC -Spielen aus, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer der Grafikkarten von NVIDIA erhöht wird. DLSS wurde 2019 eingeführt und hat sich durch mehrere Updates entwickelt, wodurch die Funktionalität und Effektivität in der RTX -Serie von NVIDIA verfeinert wurde. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem DLSS, seiner operativen Mechanik, der Generationenunterschiede und seiner Bedeutung, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist die proprietäre Technologie von NVIDIA, um sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Videospielen zu steigern. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dieser Ansatz minimiert den Leistungstreffer, der typischerweise mit manuell mit manuell höheren Auflösungen im Spiel verbunden ist.

DLSS konzentriert sich zunächst auf die Hochskalierung und umfasst nun verschiedene Systeme zur Verbesserung der Bildqualität, wie z. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA oder Deep Learning Anti-Aliasing, die KI nutzen, um die Grafiken über native Auflösungsfunktionen hinaus zu verbessern.

Die Superauflösung ist die bekannteste Funktion von DLSS, besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung gepaart werden. In DLSS-fähigen Spielen finden Sie Optionen in den Grafikeinstellungen, um DLSS in Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität zu aktivieren. Durch die Auswahl eines Modus wird das Spiel für höhere FPS mit einer geringeren Auflösung mit einer niedrigeren Auflösung verteilt und dann maschinelles Lernen zu Ihrer nativen Auflösung hochskaliert. In Cyberpunk 2077 bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem Qualitätsmodus von 4K beispielsweise das Spiel mit 1440p, die DLSS dann auf 4K überschreiten, was die Bildraten aufgrund der einfacheren Verarbeitung bei 1440p und der Hochschulenfunktionen von KI erheblich verbessert.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie dem Rendern von Schachbrett, indem Details hinzugefügt werden, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden nicht sichtbar sind. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese im Laufe der Zeit gemildert wurden, insbesondere mit DLSS 4.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überarbeitet hat, um Qualität und Fähigkeiten zu verbessern. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetz (CNN), das nach umfangreichen Spieldaten trainiert wurde. DLSS 4 verschiebt sich jedoch zu einem Transformatormodell, das als TNN bezeichnet wird und das doppelt so viele Parameter für ein tieferes Szenenverständnis analysieren kann. Dieses Modell verarbeitet eine raffiniertere Eingabe, einschließlich langfristiger Muster, was zu schärferem Gameplay, besserem Texturdetail und weniger Artefakten wie sprudelnden Schatten und flackernden Linien führt.

Das TNN -Modell verbessert auch die Rahmenerzeugung signifikant. DLSS 4 kann für jeden gerenderten Rahmen vier künstliche Frames erzeugen, ein System namens DLSS -Multi -Frame -Erzeugung, das die Bildraten dramatisch erhöhen kann. Um die Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integrierte NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Einen Einstellungen für höhere Rahmengenerierung können jedoch zu geringfügigen Ghosting hinter sich bewegenden Objekten führen. NVIDIA bietet einstellbare Einstellungen an und empfiehlt die Ausrichtung auf die Aktualisierungsrate Ihres Monitors, um Probleme wie das Risse des Bildschirms zu verhindern.

Auch ohne RTX 50-Serie können Sie über die NVIDIA-App vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die Rekonstruktion von DLSS-Strahlen profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt, wenn Ihr Spiel diese Optionen nicht nativ.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es entsperrt höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Da die Grafikkartenpreise weiter steigen, bietet DLSS eine kostengünstige Lösung, indem Sie die spielbaren Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre Upscaling -Technologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während die DLSS 4 von Nvidia überlegene Bildqualität und Multi-Frame-Generation mit geringer Latenz bietet, bieten die Lösungen von AMD und Intel praktikable Alternativen, obwohl sie Schwierigkeiten haben, die Fähigkeiten von Nvidia zu entsprechen.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die Kante von DLSS liegt in seiner überlegenen Bildqualität mit DLSS 4 und der erweiterten Multi-Frame-Generation mit minimaler Eingangslatenz. Während AMD und Intel eine ähnliche Hochschulen- und Rahmengenerierung bieten, bieten die Funktionen des maschinellen Lernens von Nvidia knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers. Während Hunderte von Spielen DLS unterstützen und viele neue Titel mit DLSS-, FSR- und XES -Support starten, ist dies nicht allgemein garantiert.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und verbessert sich weiter. Es verbessert das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Obwohl die DLSS von Nvidia heute mit den Angeboten von AMD und Intel konkurriert, behalten seine überlegenen Funktionen für maschinelles Lernen seinen Vorsprung bei. Bei der Betrachtung von PC -Gaming -Hardware ist es entscheidend, die Kosten und Funktionen der GPU mit den Spielen auszugleichen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu ermitteln.