DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの革新的な機能として際立っており、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を延ばしています。 2019年に導入されたDLSSは、複数の更新を通じて進化し、NVIDIAのRTXシリーズ全体で機能と有効性を改善しています。このガイドは、現在NVIDIAグラフィックスカードを使用していない場合でも、DLSS、その運用力学、世代の違い、およびその重要性を掘り下げます。

*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ビデオゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計されたNVIDIA独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、高級ゲームを高度な解像度に上げる能力を指します。このアプローチは、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することに通常関連するパフォーマンスヒットを最小限に抑えます。

最初はアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、DLSSは、AIを使用して照明と影を改善するDLSSレイ再構成など、画質を向上させるためのさまざまなシステムを網羅しています。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。 DLAA、またはAIを活用してネイティブ解像度の能力を超えたグラフィックを強化するディープラーニングアンチエイリアス。

Super ResolutionはDLSSの最も認識されている機能であり、特にレイトレースと組み合わせると有益です。 DLSS対応のゲームでは、グラフィック設定にオプションがあり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質などのモードでDLSSをアクティブにします。モードを選択することにより、ゲームはより高いFPSに対して低解像度でレンダリングし、機械学習を使用してネイティブの解像度に向かってアップスケールします。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇し、1440pおよびAIのアップスケーリング機能が容易になったため、フレームレートが大幅に改善されます。

DLSSのニューラルレンダリングは、ネイティブ解像度で表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは異なります。ただし、特にDLSS 4では、時間の経過とともに緩和されていますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入する可能性があります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これにより、品質と能力を高めるためにAIモデルが改良されました。フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含むDLSS 3は、広範なゲームデータでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。ただし、DLSS 4はTNNとして知られるトランスモデルにシフトします。これは、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析できます。このモデルは、長距離パターンを含むより洗練された入力を処理し、より鋭いゲームプレイ、テクスチャの詳細が改善され、泡の影やちらつきのラインなどのアーティファクトが少なくなります。

TNNモデルは、フレーム生成も大幅に改善します。 DLSS 4は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できます。これは、DLSSマルチフレーム生成と呼ばれるシステムで、フレームレートを劇的に増加させる可能性があります。入力ラグの懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。ただし、フレーム生成設定が高いと、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストが発生する可能性があります。 Nvidiaは調整可能な設定を提供し、画面の引き裂きなどの問題を防ぐために、モニターのリフレッシュレートとの調整を推奨します。

RTX 50シリーズがなくても、DLSS Super ResolutionおよびDLSS Ray Reconstructionの新しいトランスモデルと、DLSS Ultra Performance ModeとDLAAがこれらのオプションをネイティブに含めない場合はDLAAもサポートします。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。グラフィックスの設定と解像度のロックを解除し、GPUの寿命を延ばします。グラフィックカードの価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、調整された設定またはパフォーマンスモードを通じてプレイ可能なフレームレートを維持できるようにすることで、費用対効果の高いソリューションを提供します。

DLSSはまた、AMDとIntelがアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入して競争に拍車をかけました。 NVIDIAのDLSS 4は、潜在性が低い優れた画質とマルチフレーム生成を提供しますが、AMDとIntelのソリューションは実行可能な代替品を提供しますが、Nvidiaの機械学習能力に匹敵するのに苦労しています。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSSのエッジは、DLSS 4と最小限の入力レイテンシの高度なマルチフレーム生成を備えた優れた画質にあります。 AMDとIntelは同様のアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習機能は、より少ないアーティファクトでより鮮明でより一貫した画像を提供します。

ただし、DLSSはNVIDIAグラフィックスカード専用であり、ゲーム開発者の実装が必要です。数百のゲームがDLSSをサポートしており、多くの新しいタイトルがDLSS、FSR、Xessサポートで開始されますが、これは普遍的に保証されていません。

結論

NVIDIA DLSSはゲーム業界を変革し、改善し続けています。ゲームエクスペリエンスを大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。 NvidiaのDLSSは現在、AMDとIntelの製品に匹敵しますが、その優れた機械学習能力はそのリードを維持しています。 PCのゲームハードウェアを検討する場合、GPUのコストと機能のバランスをとることは、ニーズに最適な価値を判断するために重要です。