DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica revolucionaria en los juegos de PC, mejorando significativamente el rendimiento y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas de Nvidia. Introducido en 2019, DLSS ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, refinando su funcionalidad y efectividad en la serie RTX de NVIDIA. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, su mecánica operativa, diferencias generacionales y su importancia, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Learning de Deep Learning, es la tecnología patentada de Nvidia diseñada para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los videojuegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este enfoque minimiza el golpe de rendimiento típicamente asociado con el establecimiento manual de resoluciones más altas en el juego.

Si bien inicialmente se centra en la escalada, DLSS ahora abarca varios sistemas para mejorar la calidad de la imagen, como la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA, o anti-aliasing de aprendizaje profundo, lo que aprovecha la IA para mejorar los gráficos más allá de las capacidades de resolución nativa.

La súper resolución es la característica más reconocida de DLSS, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos habilitados para DLSS, encontrará opciones en la configuración de gráficos para activar DLSS en modos como Ultra Performance, rendimiento, equilibrado y calidad. Al elegir un modo, el juego se convierte en una resolución más baja para FPS más altos, luego utiliza el aprendizaje automático para mejorar su resolución nativa. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que los juegos se producen a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, mejorando significativamente las velocidades de cuadro debido al procesamiento más fácil a las capacidades de compensación de 1440p y AI.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han mitigado con el tiempo, especialmente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que renovó el modelo AI para mejorar la calidad y las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en datos extensos del juego. Sin embargo, DLSS 4 cambia a un modelo de transformador, conocido como TNN, que puede analizar el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Este modelo procesa las entradas de manera más sofisticada, incluidos patrones de largo alcance, que conducen a un juego más nítido, mejor detalles de textura y menos artefactos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes.

El modelo TNN también mejora significativamente la generación de cuadros. DLSS 4 puede generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, un sistema llamado DLSS Multi Frame Generation, que puede aumentar drásticamente las velocidades de cuadros. Para mitigar las preocupaciones de retraso de entrada, NVIDIA integró el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta. Sin embargo, la configuración de generación de cuadros más alta puede causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento. NVIDIA ofrece configuraciones ajustables, recomendando la alineación con la tarifa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si su juego no incluye de forma nativa estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Desbloquea la configuración y las resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS ofrece una solución rentable al permitirle mantener velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Mientras que el DLSS 4 de NVIDIA ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con baja latencia, las soluciones de AMD e Intel proporcionan alternativas viables, aunque luchan por igualar la destreza de aprendizaje automático de Nvidia.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. El borde de DLSS se encuentra en su calidad de imagen superior con DLSS 4 y una generación avanzada de múltiples cuadros con una latencia de entrada mínima. Mientras que AMD e Intel ofrecen una generación de escala y una generación de marcos similares, las capacidades de aprendizaje automático de NVIDIA proporcionan imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.

Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos. Mientras que cientos de juegos apoyan DLSS, y muchos títulos nuevos se lanzan con DLSS, FSR y Xess Support, esto no está garantizado universalmente.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa mejorando. Mejora significativamente la experiencia del juego y extiende la longevidad de la GPU. Aunque el DLSS de Nvidia ahora está rivalizado por las ofertas de AMD e Intel, sus capacidades superiores de aprendizaje automático mantienen su liderazgo. Al considerar el hardware de juegos de PC, equilibrar el costo y las características de la GPU con los juegos que juegas es crucial para determinar el mejor valor para tus necesidades.