索尼的AI專利預測按鈕按下

索尼的新型AI驅動潛伏期減少技術：專利深入潛水

最近提交的一項索尼專利揭示了一種潛在的改變遊戲規則的遊戲硬件：AI驅動的係統，旨在顯著降低輸入延遲。這種創新的方法利用機器學習和其他傳感器來預測用戶輸入，從而最大程度地減少了動作和屏幕響應之間的延遲。

索尼目前的升級技術，PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR)，盡管令人印象深刻，但在與框架生成技術一起使用時可以引入延遲。這是AMD和NVIDIA等GPU製造商麵臨的挑戰，他們分別實施了Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex等解決方案。索尼的專利WO2025010132標題為“定時輸入/動作版本”，旨在直接解決此問題。

該專利詳細介紹了一個結合機器學習AI模型的係統，以預測用戶命令。該預測模型由外部傳感器（可能是專注於控製器)的外部傳感器進行補充，以監視播放器的操作。該專利明確地提到了使用“相機輸入作為機器學習（ML)模型的輸入”，該專利突出了傳感器在將實時數據饋送到AI中的作用。另外，可以將傳感器直接集成到控製器按鈕本身中，也許利用模擬輸入以提高精度。

該專利確認用戶輸入和係統處理之間的固有延遲。索尼的解決方案旨在通過預測下一個輸入來主動解決這一延遲，從而最大程度地減少感知的滯後。盡管未來PlayStation控製台中的確切實現（如假設的PlayStation 6)仍然不確定，但該專利強烈表明索尼致力於降低潛伏期而不犧牲響應能力的承諾，尤其是鑒於越來越受歡迎的FSR 3和DLS 3和DLSS 3和DLSS 3，這通常引入其他延遲。

這項技術對於需要高幀速率和最小延遲（例如Twitch射擊遊戲)的快節奏遊戲特別有益。但是，該專利在將來的硬件中的最終應用還有待觀察。