索尼的AI专利预测按钮按下

索尼的新型AI驱动潜伏期减少技术：专利深入潜水

最近提交的一项索尼专利揭示了一种潜在的改变游戏规则的游戏硬件：AI驱动的系统，旨在显着降低输入延迟。这种创新的方法利用机器学习和其他传感器来预测用户输入，从而最大程度地减少了动作和屏幕响应之间的延迟。

索尼目前的升级技术，PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR)，尽管令人印象深刻，但在与框架生成技术一起使用时可以引入延迟。这是AMD和NVIDIA等GPU制造商面临的挑战，他们分别实施了Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex等解决方案。索尼的专利WO2025010132标题为“定时输入/动作版本”，旨在直接解决此问题。

该专利详细介绍了一个结合机器学习AI模型的系统，以预测用户命令。该预测模型由外部传感器（可能是专注于控制器)的外部传感器进行补充，以监视播放器的操作。该专利明确地提到了使用“相机输入作为机器学习（ML)模型的输入”，该专利突出了传感器在将实时数据馈送到AI中的作用。另外，可以将传感器直接集成到控制器按钮本身中，也许利用模拟输入以提高精度。

该专利确认用户输入和系统处理之间的固有延迟。索尼的解决方案旨在通过预测下一个输入来主动解决这一延迟，从而最大程度地减少感知的滞后。尽管未来PlayStation控制台中的确切实现（如假设的PlayStation 6)仍然不确定，但该专利强烈表明索尼致力于降低潜伏期而不牺牲响应能力的承诺，尤其是鉴于越来越受欢迎的FSR 3和DLS 3和DLSS 3和DLSS 3，这通常引入其他延迟。

这项技术对于需要高帧速率和最小延迟（例如Twitch射击游戏)的快节奏游戏特别有益。但是，该专利在将来的硬件中的最终应用还有待观察。