DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau pembelajaran yang mendalam super persampelan, menonjol sebagai ciri revolusioner dalam permainan PC, meningkatkan prestasi dan memperluaskan jangka hayat kad grafik Nvidia. Diperkenalkan pada tahun 2019, DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, menyempurnakan fungsinya dan keberkesanannya di seluruh siri RTX NVIDIA. Panduan ini akan menyelidiki apa yang DLSS, mekanik operasi, perbezaan generasi, dan kepentingannya, walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari NVIDIA yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan video. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas kepada resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Pendekatan ini meminimumkan prestasi yang biasanya dikaitkan dengan secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Walaupun pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi pelbagai sistem untuk meningkatkan kualiti imej, seperti Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA, atau pembelajaran mendalam anti-aliasing, yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan grafik melebihi keupayaan resolusi asli.

Resolusi Super adalah ciri yang paling diiktiraf oleh DLSS, terutamanya bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang dibolehkan oleh DLSS, anda akan mendapati pilihan dalam tetapan grafik untuk mengaktifkan DLSS dalam mod seperti Prestasi Ultra, Prestasi, Seimbang, dan Kualiti. Dengan memilih mod, permainan membuat resolusi yang lebih rendah untuk FPS yang lebih tinggi, kemudian menggunakan pembelajaran mesin untuk kelas atas resolusi asli anda. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan menjadikan 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, meningkatkan kadar bingkai dengan ketara kerana pemprosesan yang lebih mudah pada keupayaan upscaling 1440p dan AI.

Rendering saraf DLSS berbeza dari teknik yang lebih lama seperti rendering papan daftar dengan menambahkan butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dari masa ke masa, terutama dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang merombak model AI untuk meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada data permainan yang luas. Walau bagaimanapun, DLSS 4 beralih kepada model pengubah, yang dikenali sebagai TNN, yang boleh menganalisis dua kali lebih banyak parameter untuk pemahaman adegan yang lebih mendalam. Model ini memproses input lebih canggih, termasuk corak jarak jauh, yang membawa kepada permainan yang lebih tajam, terperinci tekstur yang lebih baik, dan artifak yang lebih sedikit seperti bayang-bayang yang menggelegak dan garis berkedip.

Model TNN juga meningkatkan penjanaan bingkai dengan ketara. DLSS 4 boleh menjana empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, sistem yang dipanggil DLSS Multi Frame Generation, yang boleh meningkatkan kadar bingkai secara dramatik. Untuk mengurangkan kebimbangan lag input, NVIDIA bersepadu NVIDIA Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons. Walau bagaimanapun, tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak. NVIDIA menawarkan tetapan laras, mengesyorkan penjajaran dengan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA jika permainan anda tidak termasuk pilihan ini.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memanjangkan jangka hayat GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS menawarkan penyelesaian kos efektif dengan membolehkan anda mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan yang diselaraskan atau mod prestasi.

DLSS juga telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS 4 NVIDIA menawarkan kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai dengan latensi rendah, penyelesaian AMD dan Intel menyediakan alternatif yang berdaya maju, walaupun mereka berjuang untuk memadankan kehebatan pembelajaran mesin Nvidia.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Kelebihan DLSS terletak pada kualiti imej yang unggul dengan DLSS 4 dan generasi berbilang bingkai maju dengan latensi input yang minimum. Walaupun AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, keupayaan pembelajaran mesin Nvidia memberikan imej yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan. Walaupun beratus -ratus permainan menyokong DLSS, dan banyak tajuk baru dilancarkan dengan sokongan DLSS, FSR, dan XESS, ini tidak dijamin secara universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus bertambah baik. Ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walaupun DLSS NVIDIA kini disaingi oleh penawaran AMD dan Intel, keupayaan pembelajaran mesinnya yang unggul mengekalkan petunjuknya. Apabila mempertimbangkan perkakasan permainan PC, mengimbangi kos dan ciri GPU dengan permainan yang anda mainkan adalah penting untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.