DLSS: Verbetering van gamingprestaties uitgelegd

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, onderscheidt zich als een revolutionaire functie in pc -gaming, het aanzienlijk verbeteren van de prestaties en het verlengen van de levensduur van de grafische kaarten van NVIDIA. DLSS is geïntroduceerd in 2019 en is geëvolueerd door meerdere updates, waardoor de functionaliteit en effectiviteit in de RTX -serie van NVIDIA wordt verfijnd. Deze gids zal zich verdiepen in wat DLSS is, zijn operationele mechanica, generatieverschillen en het belang ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.

*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is de eigen technologie van NVIDIA die is ontworpen om zowel prestaties als beeldkwaliteit in videogames te stimuleren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn mogelijkheden om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze aanpak minimaliseert de prestaties die meestal geassocieerd zijn met het handmatig instellen van hogere resoluties in het spel.

Hoewel aanvankelijk gericht op opschaling, omvat DLSS nu verschillende systemen voor het verbeteren van de beeldkwaliteit, zoals DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwen te verbeteren; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die door AI gegenereerde frames invoegen om FPS te stimuleren; en DLAA, of Deep Learning Anti-Aliasing, die AI gebruikt om de afbeeldingen te verbeteren die verder gaan dan native resolutiemogelijkheden.

Super resolutie is de meest erkende functie van DLSS, met name nuttig in combinatie met ray tracing. In DLSS-compatibele games vindt u opties in de grafische instellingen om DLSS te activeren in modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. Door een modus te kiezen, geeft het spel weer met een lagere resolutie voor hogere FPS en gebruikt vervolgens machine learning om naar uw native resolutie te kloppen. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus dat de game weergaat op 1440p, wat DLSS vervolgens opschaalt naar 4K, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verbeterd vanwege de eenvoudiger verwerking bij 1440p en AI's upscalerende capaciteiten.

De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord door details toe te voegen die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze in de loop van de tijd zijn beperkt, vooral met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het AI-model vernieuwde om de kwaliteit en mogelijkheden te verbeteren. DLSS 3, inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie, gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat is getraind op uitgebreide spelgegevens. DLSS 4 verschuift echter naar een transformatormodel, bekend als een TNN, dat twee keer zoveel parameters kan analyseren voor een diepere scène -begrip. Dit model verwerkt meer verfijnd, inclusief patronen op lange afstand, wat leidt tot scherpere gameplay, beter textuurdetails en minder artefacten zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen.

Het TNN -model verbetert ook het genereren van frames aanzienlijk. DLSS 4 kan vier kunstmatige frames genereren voor elk weergegeven frame, een systeem genaamd DLSS Multi Frame Generation, dat de framesnelheden drastisch kan verhogen. Om input -lag -zorgen te verminderen, integreerde NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, die de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden. Hogere instellingen voor het genereren van frames kunnen echter een kleine ghosting achter bewegende objecten veroorzaken. NVIDIA biedt verstelbare instellingen, en beveelt afstemming aan met het vernieuwingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Zelfs zonder een RTX 50-serie, kunt u profiteren van het nieuwe transformatormodel voor DLSS Super Resolution en DLSS Ray-reconstructie via de NVIDIA-app, die ook de DLSS Ultra Performance Mode en DLAA ondersteunt als uw game deze opties niet opneemt.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor mensen met middellange of lagere performance NVIDIA-grafische kaarten. Het ontgrendelt hogere grafische instellingen en resoluties, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve oplossing door u in staat te stellen speelbare framesnelheden te behouden via aangepaste instellingen of prestatiemodi.

DLSS heeft ook de concurrentie gestimuleerd, waarbij AMD en Intel hun upscale technologieën introduceren, AMD FIDelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS 4 van NVIDIA superieure beeldkwaliteit en generatie van multi-frame met lage latentie biedt, bieden AMD en Intel's oplossingen haalbare alternatieven, hoewel ze moeite hebben om de machine learning-bekwaamheid van NVIDIA te evenaren.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De voorsprong van DLSS ligt in zijn superieure beeldkwaliteit met DLSS 4 en geavanceerde multi-frame generatie met minimale inputlatentie. Terwijl AMD en Intel vergelijkbare opschaling en frame -generatie bieden, bieden de machine learning -mogelijkheden van NVIDIA scherper, meer consistente beelden met minder artefacten.

DLSS is echter exclusief voor NVIDIA -grafische kaarten en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars. Hoewel honderden games DLSS ondersteunen en veel nieuwe titels lanceren met DLSS, FSR en Xess -ondersteuning, is dit niet universeel gegarandeerd.

Conclusie

Nvidia DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd en blijft verbeteren. Het verbetert de game -ervaring aanzienlijk en verlengt de levensduur van GPU. Hoewel de DLSS van Nvidia nu wordt geëvenaard door het aanbod van AMD en Intel, behouden de superieure machine learning -mogelijkheden zijn voorsprong. Bij het overwegen van pc -gaminghardware is het in evenwicht brengen van de kosten en functies van de GPU met de games die u speelt cruciaal om de beste waarde voor uw behoeften te bepalen.