DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, wyróżnia się jako rewolucyjna funkcja gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i przedłużając żywotność kart graficznych NVIDIA. Wprowadzony w 2019 r. DLSS ewoluował poprzez wiele aktualizacji, udoskonalając swoją funkcjonalność i skuteczność w serii RTX NVIDIA. Ten przewodnik zagłębi się w to, czym jest DLSS, jego mechanika operacyjna, różnice pokoleniowe i jej znaczenie, nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania, to zastrzeżona technologia NVIDIA zaprojektowana tak, aby zwiększyć zarówno wydajność, jak i jakość obrazu w grach wideo. Termin „Super Sampling” odnosi się do możliwości ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki. Podejście to minimalizuje trafienie wydajności zwykle związane z ręcznym ustaleniem wyższych rozdzielczości w grze.

Podczas gdy początkowo koncentruje się na skalowaniu, DLSS obejmuje teraz różne systemy poprawy jakości obrazu, takie jak rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje AI do poprawy oświetlenia i cieni; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; oraz DLAA, czyli głębokie uczenie się antyaliasingowe, które wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia grafiki poza możliwościami rozwiązywania rodzimych.

Super rozdzielczość jest najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS, szczególnie korzystną w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach z obsługą DLSS znajdziesz opcje w ustawieniach graficznych, aby aktywować DLSS w takich trybach, jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość. Wybierając tryb, gra renderuje w niższej rozdzielczości dla wyższej FPS, a następnie wykorzystuje uczenie maszynowe do wzrostu do natywnej rozdzielczości. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, która następnie DLSS do 4K, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę ze względu na łatwiejsze przetwarzanie przy 1440p i możliwości wypalania AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż z czasem zostały one złagodzone, szczególnie w przypadku DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która odnowiła model AI w celu zwiększenia jakości i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki, wykorzystywał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną na temat szeroko zakrojonych danych gry. Jednak DLSS 4 przesuwa się na model transformatora, znany jako TNN, który może przeanalizować dwa razy więcej parametrów dla głębszego zrozumienia sceny. Ten model przetwarza dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzory dalekiego zasięgu, prowadzące do ostrzejszej rozgrywki, lepszych detali tekstur i mniej artefaktów, takich jak bulgotanie cieni i migoczące linie.

Model TNN znacznie poprawia wytwarzanie ramek. DLSS 4 może generować cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, system o nazwie DLSS Multi Rame Generation, który może znacznie zwiększyć liczbę klatek na sekundę. Aby złagodzić obawy opóźnienia wejściowego, NVIDIA zintegrowała NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji. Jednak wyższe ustawienia generowania ram mogą powodować niewielkie duchy za ruchomymi obiektami. NVIDIA oferuje regulowane ustawienia, zalecając dostosowanie z częstotliwością odświeżania monitora, aby zapobiec problemom takim jak łzawienie ekranu.

Nawet bez serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli gra nie zawiera natywnie tych opcji.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, przedłużając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS oferuje opłacalne rozwiązanie, umożliwiając utrzymanie gry na klamię gry poprzez skorygowane ustawienia lub tryby wydajności.

DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły swoje technologie wysuwane, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS 4 NVIDIA oferuje doskonałą jakość obrazu i generację wielu ramek z niskim opóźnieniem, rozwiązania AMD i Intela zapewniają realne alternatywy, choć mają trudności z dopasowaniem sprawności maszynowej NVIDIA.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Krawędź DLSS leży w najwyższej jakości obrazu z DLSS 4 i zaawansowaną generacją wielokamorową z minimalnym opóźnieniem wejściowym. Podczas gdy AMD i Intel oferują podobne zwiększenie i generowanie ram, możliwości uczenia maszynowego NVIDIA zapewniają chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia twórców gier. Podczas gdy setki gier wspiera DLSS i wiele nowych tytułów rozpoczyna się z DLSS, FSR i wsparciem XESS, nie jest to powszechnie gwarantowane.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal się poprawia. Znacząco poprawia wrażenia z gier i rozszerza długowieczność GPU. Chociaż DLSS NVIDIA jest teraz rywalizowany przez ofertę AMD i Intela, jego doskonałe możliwości uczenia maszynowego utrzymują jej przewagę. Rozważając sprzęt do gier komputerowych, równoważenie kosztów i funkcji GPU w grach, w które grasz, ma kluczowe znaczenie dla ustalenia najlepszej wartości dla twoich potrzeb.