DLSS: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း

Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming တွင်တော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ်ရပ်တည်နေသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး DLSS သည်အသစ်ပြောင်းခြင်းများမှတစ်ဆင့်ပြောင်းလဲခြင်း, ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS သည်ယခုအခါ NVIDIA ဂရပ်ဖစ်ကဒ်ကိုအသုံးမပြုလျှင်ပင်၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးစက်ပြင်, မျိုးဆက်ဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်အရေးပါမှုကိုပြုလုပ်လိမ့်မည်။

* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

NVIDIA DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် NVIDIA ၏စီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gannplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောရွေးချယ်မှုများကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်ပုံမှန်အားဖြင့်ပုံမှန်အားဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျဖြေရှင်းခြင်းနှင့်အတူပုံမှန်အားဖြင့်လုပ်ဆောင်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့နည်းစေသည်။

အစပိုင်းတွင်အစပိုင်းတွင်ပိုမိုအာရုံစိုက်နေစဉ် DLSS သည် AI ကို အသုံးပြု. Dlss Res ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကဲ့သို့သောပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုတိုးမြှင့်ရေးအတွက်အမျိုးမျိုးသောစနစ်များကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ FPS တိုးမြှင့်ဖို့ AI-Generated ဘောင်များထည့်သွင်းသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေး aliasing, aliasing aliasing, ဇာတိ resolution ထက်ကျော်လွန်သောဂရပ်ဖစ်ကိုမြှင့်တင်ရန် AI ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။

Super Resolution သည် DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်ဖြစ်ပြီး Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သည့်အခါအထူးသဖြင့်အကျိုးရှိသည်။ DLSS-Enabled ဂိမ်းများတွင် DLSS ကို ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သော mode များကိုသက်ဝင်စေမည့်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များတွင်ရွေးချယ်စရာများကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ MOUS ကိုရွေးချယ်ခြင်းအားဖြင့်ဂိမ်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက်အနိမ့် resolution ကိုအသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K resolution ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p နှင့် AI ၏ upscaling စွမ်းရည်ကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကြောင့် 440p မှ 4K သို့ 4K မှ 4K အထိတိုးတက်လာသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည်အခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းနည်းလမ်းများတွင်ပျောက်ဆုံးနေသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်မမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်မမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်မတူပါ။ သို့သော်၎င်းသည် "bubbling" အရိပ်များ "ကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုအထူးသဖြင့် DLSS 4 နှင့်အတူလျော့ပါးသွားသည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များဖြင့် Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီးအရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်မြှင့်တင်ရန် AI မော်ဒယ်ကိုပြုပြင်သည်။ DLSS 3 သည် DLSS 3 အပါအ 0 င် DLSS 3.5 မျိုးဆက်များနှင့်အတူဘ 0 ၏မျိုးဆက်ကွန်ယက် (CNN) ကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်သောဂိမ်းအချက်အလက်များကို အသုံးချ. ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 သည် TNN ဟုလူသိများသော Trormer မော်ဒယ်သို့ပြောင်းသည်, ဤမော်ဒယ်ဖြစ်စဉ်များသည်တာဝေးပစ်ပုံစံများအပါအ 0 င်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဖြစ်စဉ်များကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပုံစံများ,

TNN Model သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ DLSS 4 သည် dlss multi frame မျိုးဆက်ဟုခေါ်သောစနစ်တစ်ခုစီအတွက်အတုဘောင်တစ်ခုစီအတွက်အတု frame 4 ခုကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ input ကို lag ကိုလျော့ပါးစေရန် Nvidia Nvidia Nvidia Reflex 2.0 ကိုတုန့်ပြန်ခြင်းကိုထိန်းသိမ်းရန်အမဲလိုက်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ သို့သော်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်များသည်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုနောက်ကွယ်တွင်အသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်ချိန်ညှိနိုင်သောချိန်ညှိချက်များကိုပေးပြီးမျက်နှာပြင်ဖြည့်တင်းခြင်းကဲ့သို့သောပြ issues နာများကိုကာကွယ်ရန်သင်၏ Monitor ၏ Refresh Rate နှင့်ညှိနှိုင်းရန်အကြံပြုသည်။

RTX 50-series များမရှိဘဲပင်သင်သည် DLSS ultra app မှတဆင့် DLSSRIAL REFREST နှင့် DLSSRA REPS ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက် DLIDIA app မှတဆင့် DLIDIA app မှတဆင့် DLIDIA app မှတဆင့် DLIDIA app မှတဆင့် DLIDIA app မှတဆင့်သင်အကျိုးရှိနိုင်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia Graphicia Cards တို့အတွက်ဖြစ်သည်။ သင်၏ GPU ၏သက်တမ်းကိုချဲ့ထွင်သောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ ဂရပ်ဖစ်ကဒ်စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ DLSS သည်ချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များမှတဆင့် playable frame rates များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန်ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ဖြေရှင်းနည်းကိုပေးသည်။

DLSS သည်ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုအာမင်နှင့် Intel တို့နှင့်အတူယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် Intel တို့တွင်သူတို့၏စွန့်ပစ်ပစ္စည်းနည်းပညာများမိတ်ဆက်ခြင်း, NVIDIA ၏ DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်လူပေါင်းစုံမျိုးဆက်များကို latency နိမ့်ကျခြင်း,

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS ၏အစွန်းသည် DLSS 4 နှင့် Advent Multi-frame မျိုးဆက်များကိုအနည်းဆုံး input latency ဖြင့်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးတွင်တည်ရှိသည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်အလားတူအကျိုးဆက်များနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်သည်ပိုမိုနည်းပါးသော,

သို့သော် DLSS သည် NVIDIA ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုသီးသန့် ထား. ဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။ DLSS, FSR နှင့် Xess Support တို့ဖြင့်ရာနှင့်ချီသောဂိမ်းများကိုအထောက်အကူပြုသည်။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီးတိုးတက်မှုကိုဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ Nvidia's DLSS ကိုယခု AMD နှင့် Intel ၏ပူဇော်သကာများကယခုဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော်လည်း၎င်း၏သာလွန်သောစက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်သည်၎င်း၏ခဲကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ PC Gaming Hardware ကိုစဉ်းစားသောအခါ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုဟန်ချက်ညီစေရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများနှင့်အတူသင်ကစားခြင်းသည်သင်ကစားခြင်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။