DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, si distingue come una caratteristica rivoluzionaria nei giochi per PC, migliorando significativamente le prestazioni ed estendendo la durata della vita delle schede grafiche di Nvidia. Introdotto nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso più aggiornamenti, perfezionando la sua funzionalità ed efficacia attraverso la serie RTX di NVIDIA. Questa guida approfondirà ciò che è DLSS, i suoi meccanici operativi, le differenze generazionali e la sua importanza, anche se attualmente non stai usando una scheda grafica Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia progettata per aumentare le prestazioni e la qualità dell'immagine nei videogiochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo approccio minimizza le prestazioni colpite in genere associate all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.

Sebbene inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora comprende vari sistemi per migliorare la qualità dell'immagine, come la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e le ombre; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA, o anti-aliasing Deep Learning, che sfrutta l'IA per migliorare la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa.

Super Resolution è la caratteristica più riconosciuta di DLSS, particolarmente benefica se accoppiata con la traccia di raggi. Nei giochi abilitati per DLSS, troverai le opzioni nelle impostazioni grafiche per attivare DLSS in modalità come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciate e qualità. Scegliendo una modalità, il gioco rende a una risoluzione inferiore per FPS più elevato, quindi utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la risoluzione nativa. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, selezionare la risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che DLSS quindi aumenta a 4K, migliorando significativamente i frame rate a causa della più semplice elaborazione alle capacità di upscaling di 1440p e AI.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state mitigate nel tempo, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che ha rinnovato il modello AI per migliorare la qualità e le capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su dati di gioco estesi. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore, noto come TNN, che può analizzare il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo modello elabora gli input in modo più sofisticato, compresi i motivi a lungo raggio, portando a gameplay più nitido, migliori dettagli sulla trama e meno artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti.

Il modello TNN migliora anche significativamente la generazione di frame. DLSS 4 può generare quattro frame artificiali per ciascun frame rendering, un sistema chiamato generazione multi -frame DLSS, che può aumentare drasticamente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni del ritardo di input, NVIDIA ha integrato Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività. Tuttavia, le impostazioni di generazione di frame più elevate possono causare un fantasma minore dietro oggetti in movimento. NVIDIA offre impostazioni regolabili, raccomandando l'allineamento con la frequenza di aggiornamento del monitor per prevenire problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray tramite l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se il tuo gioco non include in modo nativo queste opzioni.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la durata della vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS offre una soluzione economica consentendo di mantenere i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione adeguate.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le loro tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS 4 di Nvidia offre una qualità di immagine superiore e una generazione multi-frame con bassa latenza, le soluzioni di AMD e Intel forniscono alternative praticabili, sebbene lottano per abbinare l'abilità di apprendimento automatico di Nvidia.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. Il bordo di DLSS risiede nella sua qualità dell'immagine superiore con DLSS 4 e generazione multi-frame avanzata con latenza di input minima. Mentre AMD e Intel offrono una simile generazione di upscaling e frame, le capacità di apprendimento automatico di Nvidia forniscono immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.

Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi. Mentre centinaia di giochi supportano DLSS e molti nuovi titoli lanciano con il supporto DLSS, FSR e Xess, questo non è universalmente garantito.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a migliorare. Migliora significativamente l'esperienza di gioco e estende la longevità della GPU. Sebbene il DLSS di Nvidia sia ora rivaleggiata dalle offerte di AMD e Intel, le sue capacità di apprendimento automatico superiori mantengono il suo vantaggio. Quando si considera l'hardware di gioco per PC, bilanciare i costi e le funzionalità della GPU con i giochi che giochi è fondamentale per determinare il miglior valore per le tue esigenze.