Capcom သည် Ai ကို အသုံးပြု. AI ကို GAME GAME ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအတွေးအခေါ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြောင်းလဲနေသောဗွီဒီယိုဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလောကတွင် Capcom သည် In-Grass of of In-Generation Ai ရာနှင့်ချီသောအတွေးအခေါ်များအတွက် "ရာနှင့်ချီသောအတွေးအခေါ်များ" ကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်နယ်နိမိတ်များကိုတွန်းအားပေးနေသည်။ Game Development နှင့်ဆက်စပ်သောကုန်ကျစရိတ်များဆက်လက်မြင့်တက်နေစဉ်တွင်အဓိကကြေညာသူများသည်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန် AI tools များသို့လှည့်နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, တာ 0 န် 0 တ္တရား 3 ခုတွင်ခေတ်သစ်စစ်ဆင်ရေးအတွက် "AI-Generated Cosmetic" ကိုရောင်းချခြင်းအားဖြင့်တာဝန်ထမ်းဆောင်ရန်တောင်းဆိုလိုက်သည်။ ဤအတောအတွင်း EA သည် AI သည်၎င်း၏စီးပွားရေးမဟာဗျူဟာ၏ "အလွန်အဓိက" ဖြစ်သည်ဟုရဲရင့်စွာဖော်ပြခဲ့သည်။

Google Cloud Japan နှင့် Google Cloud Japan နှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် Monster Hunter ကဲ့သို့သော BlockBuster ခေါင်းစဉ်များနှင့်အတူနည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်ကြားမှုဆိုင်ရာညွှန်ကြားရေးမှူး Kazuki Abe တွင် Monster Hunter တွင်အတွေ့အကြုံနှင့်အတူကုမ္ပဏီအနေဖြင့် AI ကိုမည်သို့စမ်းသပ်နေသည်ကိုအလင်းရောင်ပြသသည်။ ဂိမ်းဖန်တီးမှု၏ 0 န်ကြီးဌာန၏အထူးကြပ်မတ်သောကဏ် aspects များထဲမှတစ်ခုမှာအထူးသဖြင့်ကွဲပြားသောဒီဇိုင်းများ, "အသုံးမပြုတဲ့သူတွေို့တာ 0 န်တွေအပါအ 0 င်,

ဤစိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန် ABE သည် Generative Ai သည်ဂိမ်းဒီဇိုင်းစာရွက်စာတမ်းအမျိုးမျိုးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်စနစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ပြီးအတွေးအခေါ်များစွာထုတ်လုပ်နိုင်သည့်စနစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရုံသာမက AI ကိုတုန့်ပြန်ချက်ပေးရန်နှင့်၎င်း၏ရလဒ်များကိုပြန်လည်သန့်စင်ပေးရန်ခွင့်ပြုသည်။ သူ၏ရှေ့ပြေးပုံစံသည် Google Gemini Pro, Gemini Flash နှင့် Imagen Models များအပါအ 0 င် AI မော်ဒယ်များကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤ AI Model ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည်ရလဒ်များ၏အရည်အသွေးကိုတစ်ပြိုင်တည်းတိုးမြှင့်နေစဉ် "ကုန်ကျစရိတ်သိသိသာသာ" ဟုမျှော်လင့်ရသည်။

လက်ရှိတွင် AI ကို Capcom ၏ AI အသုံးပြုခြင်းသည်ဤသီးခြားစနစ်နှင့်သာသက်ဆိုင်သည်။ ဥပမာ ideation, Gamplay Meacenics, Programming Signing စသည့်အခြားအရေးပါသောအစီအစဉ်များကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။